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Firebase vs Supabase vs Appwrite vs PocketBase vs Nhost: comparativa completa de BaaS en 2026

Comparativa de BaaS 2026: Firebase, Supabase, Appwrite, PocketBase y Nhost

A fecha de agosto de 2026, tanto si trabajas en un side project como si lideras una startup con varias rondas de inversión encima, la pregunta que primero se plantea cualquier desarrollador que quiere lanzar una app rápido sigue siendo la misma: ¿monto mi propio servidor o uso un backend as a service (BaaS) que resuelva de una vez autenticación, base de datos, almacenamiento y funciones en tiempo real? Esta comparativa de BaaS no se basa en cuota de mercado ni en reconocimiento de marca, sino en lo que hoy mismo dicen las páginas de precios oficiales y los anuncios oficiales de cada servicio — la única forma de no quedar atrapado en cifras desactualizadas que siguen circulando en tutoriales de hace varios meses.

En el último año el panorama de este mercado ha cambiado por completo. Supabase cerró en junio de 2026 una Serie F de 500 millones de dólares que la llevó a una valoración de 10.500 millones de dólares, y la propia compañía anunció que su base de usuarios se había más que duplicado desde la Serie E gracias al tirón del “vibe coding”. Como respuesta, Firebase presentó en abril de 2026, durante Cloud Next, el rebranding de su antiguo Data Connect a SQL Connect, con el que empieza a abrirse camino en el terreno de PostgreSQL. A esto se suma el bloque open source y autoalojado formado por Appwrite, PocketBase y Nhost, que está absorbiendo la demanda de quienes quieren evitar el vendor lock-in y ocupa el grupo de perseguidores (puestos 3 a 5). El resultado es que cualquier desarrollador que hoy tenga que elegir un backend nuevo se encuentra con más opciones que nunca.

En este artículo comparamos en profundidad los cinco servicios — Firebase (Google), Supabase, Appwrite, PocketBase y Nhost — repartidos en ocho secciones que cubren la filosofía de diseño de la base de datos, los precios reales, si admiten autoalojamiento y una recomendación según el tipo de usuario. Nos centramos, sobre todo, en los tres ejes que toda comparativa de BaaS seria debe abordar: el modelo de base de datos (NoSQL frente a PostgreSQL frente a SQLite), la estructura del techo de precios (facturación por uso sin límite frente a suscripción frente a completamente gratis) y el grado de vendor lock-in. Si además quieres profundizar en las bases de datos en sí, te será útil nuestra comparativa de PostgreSQL, MySQL y MongoDB.


1. Resumen ejecutivo: la comparativa de BaaS de un vistazo

Para los desarrolladores y CTOs que no tienen tiempo que perder, resumimos en una sola tabla la información clave de los cinco grandes BaaS a fecha de agosto de 2026.

📊 Tabla comparativa completa de los 5 grandes BaaS (agosto de 2026)

ElementoFirebaseSupabaseAppwritePocketBaseNhost
Filosofía de diseño principalNoSQL (Firestore) integrado en el ecosistema de Google, ampliándose hacia PostgreSQL con SQL ConnectOpen source basado en PostgreSQL, en expansión hacia una “infraestructura para agentes de IA”Open source con autoalojamiento como prioridad; se presenta con 8 servicios como alternativa más completa que FirebaseBinario único en Go + SQLite, despliegue instantáneo y ultraligeroEspecializado en PostgreSQL + generación automática de GraphQL con Hasura, en transición hacia el motor Constellation
Última versión / anuncioServicio gestionado (sin número de versión), rebranding a SQL Connect en abril de 2026Servicio gestionado (sin número de versión), Serie F y preview de Multigres en junio de 2026v1.9.6 (estable), cambio de la BD por defecto a MongoDBv0.39.10 (30-07-2026), todavía anterior a la v1.0Servicio gestionado (sin número de versión), Nhost MCP en marzo de 2026 y motor GraphQL Constellation en junio de 2026
Motor de BDFirestore (NoSQL) / Realtime DB; SQL Connect usa Cloud SQL para PostgreSQLPostgreSQL puro (con soporte de pgvector)MongoDB (por defecto) o MariaDB a elecciónSQLite en un único archivoPostgreSQL + Hasura (→ en transición hacia Constellation)
Plan gratuitoSpark: 1 GiB en Firestore, 50.000 lecturas/día, 50.000 MAUFree: 500 MB de BD, 1 GB de almacenamiento, 50.000 MAUFree: 500.000 lecturas de BD/mes, 2 GB de almacenamiento, 75.000 MAUTotalmente gratis (solo pagas el servidor)Starter: 1 GB de BD, 1 GB de almacenamiento
Precio de entrada de pagoBlaze (pago por uso, se factura solo lo que exceda el límite gratuito)Pro: 25 $/mes (por proyecto)Pro: desde 25 $/mesNo existe (siempre gratis)Pro: desde 25 $/mes (incluye 15 $ de crédito de cómputo)
Estructura del techo de preciosBasada en el uso, sin techo (hard cap)Suscripción + pago por uso del excesoSuscripción + pago por uso del exceso; el autoalojamiento es totalmente gratisNo existe (no hay coste de licencia)Suscripción + crédito de cómputo
AutoalojamientoNo disponible (closed source)Sí (open source, Docker)Sí (open source, Docker Compose)Sí (se ejecuta como binario único)Sí (open source)
Funciones en tiempo realRealtime Database, listeners de FirestoreRealtime basado en el stream de cambios de PostgresServicio de Realtime integradoSuscripciones en tiempo real integradasGraphQL en tiempo real basado en Hasura/Constellation
VentajasIntegración total con el ecosistema de Google, estabilidad probada, Auth y Hosting incluidos en un solo lugarConsultas relacionales, joins y pgvector; combina open source con la opción de autoalojamientoAutoalojamiento totalmente gratis, amplitud funcional gracias a sus 8 serviciosDespliegue en 5 minutos, coste de infraestructura mínimo, totalmente gratisGenera automáticamente la API GraphQL y aprovecha tal cual el ecosistema de Postgres
DesventajasVendor lock-in; riesgo de disparo de costes por la ausencia de techo en BlazeEl plan gratuito se pausa tras una semana de inactividad; la página de precios aún indica que están “en beta”Hay información contradictoria sobre la unidad de facturación del plan Pro en la nube; si te autoalojas, la carga operativa recae en tiSu arquitectura de escritor único limita la escalabilidad de escrituras concurrentes; todavía es anterior a la v1.0Su financiación reducida genera dudas sobre la continuidad de la hoja de ruta; está en plena transición de Hasura a Constellation, lo que añade cierta inestabilidad arquitectónica
Perfil recomendadoEquipos ya atados al ecosistema de Google y apps que encajan con un esquema NoSQLStartups que necesitan una BD relacional y pgvector, y equipos que también quieren la opción de autoalojarseEquipos que quieren evitar el vendor lock-in sin renunciar a la amplitud de funcionesMVPs con tráfico reducido y desarrolladores independientes que quieren minimizar al máximo el coste de infraestructuraEquipos que prefieren una arquitectura GraphQL-first

La fila que más atención merece en esta tabla es la de la “estructura del techo de precios”. El plan Blaze de Firebase carece por completo de un tope máximo, así que si el tráfico se dispara, el gasto puede crecer con la misma rapidez — una advertencia que se repite una y otra vez en los análisis. PocketBase, en cambio, ni siquiera tiene un sistema de facturación: solo hay que preocuparse por el coste del servidor. Este es, precisamente, el primer punto a revisar al planificar el presupuesto dentro de esta comparativa de BaaS.


2. Análisis en profundidad de los 5 grandes BaaS

🔥 1) Firebase — el ecosistema de Google al completo, ahora también con SQL

⚡ 2) Supabase — la alternativa open source que alcanzó una valoración de 10.500 millones de dólares

🟪 3) Appwrite — autoalojamiento totalmente gratis, con 8 servicios integrados

🪶 4) PocketBase — un único binario en Go, la opción totalmente gratis definitiva

🔷 5) Nhost — la combinación de PostgreSQL + Hasura GraphQL


3. El duelo de los modelos de base de datos y los benchmarks de escalabilidad

[Comparativa de BaaS, agosto de 2026 — evaluación cualitativa]
Supabase (PostgreSQL)   : ⭐⭐⭐⭐⭐ consultas relacionales, joins y pgvector; ventaja en escrituras de alta concurrencia
Firebase (Firestore)    : ⭐⭐⭐⭐☆ escalabilidad NoSQL probada, sobre infraestructura de Google
Appwrite (MongoDB)      : ⭐⭐⭐⭐☆ BD de documentos + flexibilidad de autoalojamiento
Nhost (Postgres+Hasura/Constellation) : ⭐⭐⭐⭐☆ GraphQL autogenerado, con toda la estabilidad de Postgres
PocketBase (SQLite)     : ⭐⭐⭐☆☆ ventaja en lecturas de baja concurrencia, límites en escrituras concurrentes
ElementoFirebaseSupabaseAppwritePocketBaseNhost
Motor de BDFirestore (NoSQL)PostgreSQLMongoDB (por defecto) / MariaDBSQLite (archivo único)PostgreSQL (+Hasura → en transición hacia Constellation)
Joins relacionalesLimitados (se recomienda un diseño desnormalizado)Soporte nativoOrientado a documentos con MongoDB; relacional si se elige MariaDBLimitadosSoporte nativo
Búsqueda vectorial de IARequiere integración apartepgvector nativoRequiere integración aparteRequiere integración apartePuede aprovechar pgvector (vía Postgres)
Escalado horizontalInfraestructura de Google (gestionada)Preview de Multigres (escalado horizontal previsto)Infraestructura gestionadaNo soportado (limitado a un solo nodo)Infraestructura gestionada
Estrellas en GitHub (2026)No público (closed source)Superó las 100.000 (05-2026)Unas 56.100 (05-2026)Sin datos comparablesSin datos comparables

En esta comparativa de BaaS, lo que termina marcando la diferencia real de rendimiento es el modelo de base de datos. La valoración cualitativa que aparece una y otra vez en los artículos comparativos consultados es que “PocketBase tiene ventaja en lecturas de baja concurrencia, pero cuando entran en juego joins complejos o escrituras de alta concurrencia, Supabase Pro suele ir por delante”. Aun así, se trata de una evaluación cualitativa basada en artículos comparativos secundarios y no en benchmarks oficiales, así que cuando el servicio crezca de verdad conviene revalidarlo con tus propias pruebas de carga.

La arquitectura de escritor único de PocketBase se defiende bien incluso en entornos de bajos recursos — hay reportes de la comunidad de más de 10.000 conexiones simultáneas en tiempo real sobre un VPS mínimo de apenas 6 $/mes —, pero hay que tener presente que son reportes de la comunidad, no benchmarks oficiales. Supabase, por su parte, puede sumar pgvector sobre una base de datos relacional tan consolidada como PostgreSQL puro, por lo que es prácticamente la primera opción a evaluar en cualquier proyecto que necesite embeddings de IA o búsqueda vectorial. Si quieres comparar con más profundidad las diferencias entre motores de base de datos (relacional frente a NoSQL frente a en memoria), puedes consultar las diferencias de diseño de fondo de cada motor en nuestra comparativa de PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Redis.

Nhost también anticipa un cambio en este panorama. Su lanzamiento del 3 de junio de 2026, Constellation, es un motor GraphQL open source prácticamente compatible de forma directa con Hasura Community Edition que, según sus propios datos, reduce el consumo de memoria en torno a un 90% frente a Hasura con un tráfico equivalente. Todavía no ha sustituido por completo a Hasura — de momento ambos conviven en paralelo —, pero la fórmula “PostgreSQL + Hasura” que hemos usado hasta ahora para describir Nhost en este artículo probablemente pase a ser “PostgreSQL + Hasura/Constellation” en el futuro cercano.

También se están reportando cambios interesantes en el reparto del mercado. Algunos medios, citando el informe CompTIA 2026 IT Outlook, afirman que la cuota de mercado de Supabase en el sector BaaS pasó del 12% en 2025 al 28% en el primer trimestre de 2026, pero como no hemos podido verificar el informe original — se trata de una cita de segunda mano —, conviene tomar ese dato solo como referencia.


4. Comparativa completa de planes y precios

[Barrera de entrada de pago — ordenado por coste mensual mínimo]
PocketBase (autoalojado)  : $0        (sin coste de licencia, solo pagas el servidor — Hetzner desde unos 4 $)
Appwrite (autoalojado)    : $0        (Docker Compose, solo coste de infraestructura del servidor)
Firebase (Blaze)          : desde $0 (pago por uso a partir del límite gratuito, sin techo)
Supabase (Pro)            : 25 $/mes (por proyecto)
Appwrite (Cloud Pro)      : desde 25 $/mes
Nhost (Pro)               : desde 25 $/mes (incluye 15 $ de crédito de cómputo)
Supabase (Team)           : 599 $/mes
Nhost (Team)               : desde 599 $/mes

💰 Tabla detallada de planes y precios

ProductoPlan gratuitoPrecio de entrada de pagoCondiciones clave
FirebaseSpark: 0 $ (1 GiB en Firestore, 50.000 MAU)Blaze (pago por uso, sin techo)Cloud Functions gratis hasta 2 millones/mes, luego 0,40 $ por millón adicional
SupabaseFree: 0 $ (500 MB de BD, 50.000 MAU)Pro: 25 $/mes (por proyecto)Se pausa tras una semana de inactividad; Team: 599 $/mes (SOC2, copias de 14 días)
AppwriteFree: 0 $ (500.000 lecturas/mes, 75.000 MAU)Cloud Pro: desde 25 $/mesEl autoalojamiento es totalmente gratis (solo servidor); hay información contradictoria sobre la unidad de facturación
PocketBaseTotalmente gratis (la propia licencia es gratis)No existeSolo pagas el servidor (Hetzner desde unos 4 $/mes); la licencia MIT permite incluso revenderlo
NhostStarter: 0 $ (1 GB de BD, 1 proyecto)Pro: desde 25 $/mes (incluye 15 $ de crédito)Team desde 599 $/mes (SOC2 Type II, conexión a BD externas); Enterprise solo bajo consulta; exceso: 0,20 $/GB BD, 0,05 $/GB almacenamiento, 0,10 $/GB egress

Desde el punto de vista de los costes ocultos, hay tres cosas que merece la pena señalar. Primero, la ausencia de techo en Firebase Blaze puede parecer inofensiva al principio de una startup, pero si la app se vuelve viral de golpe, la factura puede dispararse mucho más de lo previsto. Configurar alertas de presupuesto (budget alert) desde el primer día es la manera segura de evitarlo. Segundo, la cláusula de Supabase Free que pausa el proyecto tras una semana de inactividad se activa de verdad si dejas un side project abandonado durante un tiempo. Si quieres mantenerlo vivo como demo o portafolio, tendrás que generar algo de tráfico periódicamente o pasarte a Pro. Tercero, la discrepancia entre la página oficial y las fuentes de terceros sobre la unidad de facturación del plan Pro de Appwrite es algo que hay que reconfirmar sin falta antes de contratar: según si el “desde 25 $/mes” se aplica por organización o por miembro, la diferencia en el coste total puede dispararse a medida que crece el equipo.

Si prefieres un enfoque radicalmente distinto para la estructura de precios, la fórmula de “la plataforma es gratis, solo pagas el servidor” que ofrecen PocketBase o Appwrite autoalojado es también una opción válida dentro de esta comparativa de BaaS. Si estás decidiendo dónde alojar ese backend autoalojado, puedes revisar las plataformas especializadas en despliegue de contenedores Docker en nuestra comparativa de hosting web y PaaS: Vercel, Netlify, Cloudflare, Render y Fly.io.


5. Guía final de recomendaciones según el tipo de usuario

🎯 1) Equipos de grandes empresas ya atados al ecosistema de Google Cloud/Firebase

🎯 2) Startups de IA que necesitan consultas relacionales y pgvector

🎯 3) Equipos medianos que quieren evitar el vendor lock-in sin renunciar a funciones

🎯 4) Desarrolladores independientes y MVPs que quieren minimizar al máximo el coste de infraestructura

🎯 5) Equipos que quieren generar automáticamente una API GraphQL y conectarla rápido al frontend

🎯 6) Equipos que todavía no se deciden y están sopesando varios backends a la vez


6. Consejos prácticos y errores habituales

✅ Consejo 1: configura alertas de presupuesto en Firebase Blaze desde el primer día

El plan Blaze empieza a facturar por uso en cuanto se supera el límite gratuito, y no tiene ningún tope de gasto. Si no configuras alertas de presupuesto (budget alert) en la consola de Google Cloud desde el principio, es habitual enterarte del problema solo cuando llega la factura tras un pico de tráfico.

✅ Consejo 2: no dejes abandonado un proyecto de Supabase Free

Si pasa más de una semana sin actividad, el proyecto se pausa automáticamente. Si quieres mantenerlo activo como portafolio o demo, envía periódicamente alguna petición mínima de comprobación (health check) o prioriza bien tus proyectos dentro del límite de 2 proyectos activos.

✅ Consejo 3: reconfirma tú mismo la unidad de facturación antes de contratar Appwrite Pro

La página oficial dice “desde 25 $/mes” mientras que algunas fuentes de terceros hablan de “15 $/mes (por miembro de la organización)”, y ambas cifras no coinciden. Si tu equipo es grande, esa diferencia puede multiplicar la factura real varias veces, así que antes de pagar es recomendable comprobar el texto más reciente directamente en appwrite.io/pricing.

✅ Consejo 4: ten en cuenta que PocketBase todavía está antes de la v1.0 a la hora de decidir para producción

La propia documentación oficial afirma que “no se recomienda para entornos de producción críticos”. Si tu negocio depende directamente de los ingresos del servicio, es más seguro revisar periódicamente las notas de la versión más reciente y tener preparado un plan de migración en paralelo.

✅ Consejo 5: decide primero el modelo de base de datos y después elige el BaaS

Si tu dominio implica muchos joins relacionales y transacciones (e-commerce, sistemas de reservas, etc.), PostgreSQL puro de Supabase o Nhost te dará ventaja; si se trata de un prototipo inicial cuyo esquema cambia con frecuencia, MongoDB en Firebase Firestore o Appwrite ofrece más flexibilidad. Si quieres profundizar en los criterios de elección del motor de base de datos, te recomendamos leer primero nuestra comparativa de PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis y DynamoDB.

✅ Consejo 6: si consideras el autoalojamiento, planifica también la plataforma de despliegue

Si decides autoalojar Appwrite o PocketBase, el siguiente paso inmediato es elegir el servidor o la plataforma de contenedores donde vas a desplegarlo. Puedes consultar las plataformas con más ventajas para el despliegue basado en Docker en nuestra comparativa de Vercel, Netlify, Cloudflare, Render y Fly.io, y si necesitas una infraestructura cloud de mayor escala, en nuestra comparativa de proveedores cloud: AWS, GCP y Azure.


7. Preguntas frecuentes (FAQ)

P. ¿Cuál es el primer criterio que hay que revisar en una comparativa de BaaS?

Los tres ejes son el modelo de base de datos (NoSQL frente a PostgreSQL frente a SQLite), la estructura del techo de precios (pago por uso ilimitado frente a suscripción frente a totalmente gratis) y el grado de vendor lock-in (si permite o no autoalojamiento). Con solo aclarar estos tres puntos, en muchos casos los cinco candidatos se reducen a uno o dos que merece la pena estudiar en serio.

P. ¿Cuál sale más barato, Firebase o Supabase?

Depende del uso. En proyectos con poco tráfico, tanto Firebase Spark (dentro del límite gratuito) como Supabase Free (0 $/mes) son suficientes, pero Firebase Blaze no tiene techo, así que cuanto más crece el uso, más difícil es predecir el gasto; en cambio, Supabase Pro tiene una estructura casi de tarifa fija a 25 $/mes (por proyecto), lo que facilita mucho más planificar el presupuesto.

P. ¿Se puede usar PocketBase de verdad en un servicio en producción?

Si el tráfico es reducido (del orden de 10.000 a 20.000 usuarios concurrentes), hay casos reportados por la comunidad que funcionan de forma bastante estable. Aun así, la propia documentación oficial sigue estando por debajo de la v1.0.0 y advierte explícitamente de que “no se recomienda para entornos de producción críticos”, así que conviene actuar con cautela si se trata de un servicio de tamaño medio o grande del que depende la facturación.

P. Appwrite y Supabase son ambos open source, ¿en qué se diferencian?

La diferencia principal está en el motor de base de datos y en la estructura de facturación cuando te autoalojas. Supabase usa PostgreSQL puro, mientras que Appwrite usa MongoDB por defecto (o MariaDB como opción). Además, si te autoalojas en Appwrite no hay ningún cobro por uso por parte de Appwrite más allá del servidor, mientras que Supabase Cloud fija sus precios en función del propio servicio gestionado.

P. ¿Por qué Nhost es menos conocido que Supabase?

Su financiación acumulada, de unos 3,4 millones de dólares, es mucho más reducida que la de Supabase (más de 1.000 millones de dólares acumulados). Esa diferencia de escala en marketing y comunidad parece explicar la diferencia de notoriedad, aunque su propuesta técnica (PostgreSQL + Hasura GraphQL, y desde junio de 2026 también su propio motor Constellation) sigue siendo competitiva para quien busque una arquitectura GraphQL-first.

P. Quiero saber exactamente cuánto cuesta usar Firestore, ¿por qué este artículo no da un precio exacto?

Durante la investigación, el precio exacto por cada 100.000 operaciones en Firestore variaba mucho según la fuente, y la propia página oficial firebase.google.com/pricing tampoco incluye una tabla detallada — solo remite a cloud.google.com/firestore/pricing —, así que no se ha podido confirmar una cifra definitiva. A la hora de calcular el coste real, se recomienda revisar directamente la tabla más actualizada en ese enlace.

P. ¿Se pueden combinar varios de estos cinco BaaS a la vez?

Sí, es posible. Por ejemplo, es habitual construir la app principal sobre Supabase y montar rápido una herramienta interna de administración sobre PocketBase. Sin embargo, tener dos sistemas de autenticación separados complica la gestión de sesiones de usuario, así que si vas a mezclar varios BaaS, se recomienda al menos unificar la autenticación (Auth) en uno solo.

P. En esta comparativa de BaaS, si elijo autoalojarme, ¿el coste es realmente cero?

El coste de licencia de la plataforma es efectivamente cero tanto en PocketBase como en Appwrite. Pero el coste de la infraestructura del servidor (desde unos 4 $/mes en Hetzner, DigitalOcean, etc.) y la carga operativa (copias de seguridad, monitorización, parches de seguridad) siguen siendo responsabilidad tuya, así que es más correcto entenderlo como “solo la licencia es gratis” y no como “totalmente gratis”.


8. Conclusión: la conclusión práctica de la comparativa de BaaS en 2026

A fecha de agosto de 2026, la conclusión de esta comparativa de BaaS es clara. Firebase y Supabase forman el duopolio de cabeza, mientras que Appwrite, PocketBase y Nhost mantienen una presencia sólida cada uno en su propio nicho. Supabase ha demostrado tanto su solvencia financiera como su ritmo de crecimiento al alcanzar una valoración de 10.500 millones de dólares con su Serie F, y Firebase, con SQL Connect, está ampliando su presencia hacia el terreno de PostgreSQL y rompiendo por sí mismo la vieja idea de que era “solo para NoSQL”.

En la práctica, el punto de partida más seguro es decidir primero el modelo de base de datos. Si necesitas consultas relacionales y pgvector, Supabase o Nhost; si tu equipo ya tiene un pie puesto en el ecosistema de Google, Firebase; si quieres evitar el vendor lock-in sin renunciar a la amplitud de funciones, Appwrite; y si es un proyecto personal en el que quieres reducir al máximo el coste de infraestructura, PocketBase — cada uno es la opción más razonable en su caso. Pero no olvides que cada servicio tiene un punto que hay que reconfirmar sin falta antes de contratar: la ausencia de techo en Firebase Blaze, la cláusula de pausa de Supabase Free, la discrepancia en la unidad de facturación de Appwrite Pro, o el estado previo a la v1.0 de PocketBase. Si ya has elegido el backend y ahora estás pensando en la infraestructura de despliegue, nuestra comparativa de hosting web Vercel, Netlify, Cloudflare, Render y Fly.io te será útil para el siguiente paso, y si estás evaluando una arquitectura cloud de mayor escala, nuestra comparativa de proveedores cloud AWS, GCP y Azure.

[Resumen: la recomendación final según tu situación]

Equipo de gran empresa atado al ecosistema de Google
  → Firebase (Blaze, configura alertas de presupuesto sin falta)

Startup de IA que necesita consultas relacionales y pgvector
  → Supabase (Pro 25 $/mes, PostgreSQL puro + pgvector)

Equipo que quiere evitar el vendor lock-in + amplitud de funciones
  → Appwrite (autoalojamiento totalmente gratis, 8 servicios)

Desarrollador independiente que necesita reducir al máximo la infraestructura
  → PocketBase (licencia gratis, solo servidor desde 4 $/mes)

Equipo que prefiere una arquitectura GraphQL-first
  → Nhost (Postgres + Hasura, Pro desde 25 $/mes)

Todavía sin decidir, sopesando opciones
  → Prototipar con Supabase Free o con PocketBase en local

Si primero defines el modelo de base de datos de tu proyecto y la estructura del techo de presupuesto, y después superpones sobre eso los precios más actuales, la elección real entre los cinco candidatos de esta comparativa de BaaS se vuelve mucho más evidente.